Comprendre les cadres utilisés pour tester une hypothèse
Il existe différentes méthodes de recherche , chacune avec ses avantages et ses inconvénients spécifiques. Celui que choisit un scientifique dépend largement du but de l'étude et de la nature du phénomène étudié.
La conception de recherche fournit un cadre normalisé par lequel tester une hypothèse et évaluer si l'hypothèse était correcte, incorrecte ou non concluante.
Même si l'hypothèse est fausse, la recherche peut souvent fournir des idées qui peuvent s'avérer utiles ou déplacer la recherche dans une direction entièrement nouvelle.
Il existe plusieurs façons de mener des recherches. Voici les plus communs.
Recherche transversale
La recherche transversale implique d'examiner différents groupes de personnes ayant des caractéristiques spécifiques. Par exemple, un chercheur pourrait évaluer un groupe de jeunes adultes et comparer les données correspondantes d'un groupe de personnes âgées.
L'avantage de ce type de recherche est que cela peut être fait relativement rapidement; les données de recherche sont recueillies au même moment. L'inconvénient est que la recherche vise à faire une association directe entre une cause et un effet. Ce n'est pas toujours si facile. Dans certains cas, il peut y avoir des facteurs de confusion qui contribuent à l'effet.
À cette fin, une étude transversale peut suggérer la probabilité qu'un effet se produise à la fois en termes de risque absolu (les chances que quelque chose se passe sur une période de temps) et de risque relatif (les probabilités que quelque chose se passe dans un groupe à un autre).
Recherche longitudinale
La recherche longitudinale consiste à étudier le même groupe d'individus sur une longue période de temps. Les données sont recueillies au début de l'étude et recueillies à plusieurs reprises au cours de l'étude. Dans certains cas, les études longitudinales peuvent durer plusieurs décennies ou être ouvertes.
Un tel exemple est l' étude Terman des Doués qui a commencé dans les années 1920 et continue à ce jour.
L'avantage de cette recherche longitudinale est qu'elle permet aux chercheurs d'observer les changements au fil du temps. En revanche, l'un des inconvénients évidents est le coût. En raison du coût d'une étude à long terme, ils ont tendance à se limiter à un plus petit groupe de sujets ou à un champ d'observation plus étroit.
Bien que révélatrices, les études longitudinales sont difficiles à appliquer à une plus grande population. Un autre problème est que les participants peuvent souvent abandonner l'étude à mi-chemin, ce qui réduit la taille de l'échantillon et les conclusions relatives. De plus, si certaines forces extérieures changent au cours de l'étude (y compris l'économie, la politique et la science), elles peuvent influencer les résultats d'une manière qui fausse considérablement les résultats.
Nous avons vu cela avec l'étude de Terman où la corrélation entre le QI et la réussite était émoussée par des forces confondantes comme la Grande Dépression et la Seconde Guerre mondiale (qui limitait le niveau d'instruction) et la politique de genre des années 1940 et 1950 (qui limitaient les perspectives professionnelles des femmes) .
Recherche corrélationnelle
La recherche corrélationnelle vise à déterminer si une variable a une association mesurable avec une autre.
Dans ce type d'étude non expérimentale, les chercheurs examinent les relations entre les deux variables mais n'introduisent pas les variables elles-mêmes. Au lieu de cela, ils recueillent et évaluent les données disponibles et offrent une conclusion statistique.
Par exemple, les chercheurs peuvent examiner si le succès scolaire à l'école primaire mène à des emplois mieux rémunérés à l'avenir. Alors que les chercheurs peuvent collecter et évaluer les données, ils ne manipulent aucune des variables en question.
Une étude corrélationnelle est utile si vous êtes incapable de manipuler une variable parce qu'elle est impossible, peu pratique ou contraire à l'éthique.
Bien que vous puissiez indiquer, par exemple, que vivre dans un environnement bruyant vous rend moins efficace sur le lieu de travail, il serait impossible et injustifié d'injecter artificiellement cette variable.
La recherche corrélationnelle a clairement ses limites. Bien qu'il puisse être utilisé pour identifier une association, cela ne suggère pas nécessairement une cause de l'effet. Juste parce que deux variables ont une relation ne signifie pas que les changements dans l'un affecteront un changement dans l'autre.
Expérimentation
Contrairement à la recherche corrélationnelle, l'expérimentation implique à la fois la manipulation et la mesure des variables . Ce modèle de recherche est le plus scientifiquement concluant et couramment utilisé en médecine, en chimie, en psychologie, en biologie et en sociologie.
La recherche expérimentale utilise la manipulation pour comprendre la cause et l'effet dans un échantillon de sujets. L'échantillon est composé de deux groupes: un groupe expérimental dans lequel la variable (telle qu'un médicament ou un traitement) est introduit et un groupe témoin dans lequel la variable n'est pas introduite. Décider des groupes d'échantillons peut être fait de plusieurs façons:
- Échantillonnage de population dans lequel les sujets représentent une population spécifique
- Randomisation dans laquelle les sujets sont choisis au hasard pour voir si les effets de la variable sont systématiquement atteints
Alors que la valeur statistique d'une étude expérimentale est robuste, elle constitue une lacune majeure pouvant être un biais de confirmation . C'est à ce moment que le désir de l'enquêteur de publier ou d'obtenir un résultat non ambigu peut fausser les interprétations, menant à une conclusion faussement positive.
Une façon d'éviter cela est de mener une étude en double aveugle dans laquelle ni les participants ni les chercheurs ne savent quel groupe est le contrôle. Un essai contrôlé randomisé en double aveugle (ECR) est considéré comme l'étalon-or de la recherche.