Comment les chercheurs découvrent les relations de cause à effet
Une expérience simple est souvent utilisée par les chercheurs pour déterminer si des changements dans une variable peuvent entraîner des changements dans une autre variable , autrement dit, pour établir une relation de cause à effet. Dans une expérience simple sur l'efficacité d'un nouveau médicament, par exemple, les participants à l'étude peuvent être assignés au hasard à l'un des deux groupes: l'un serait le groupe témoin et ne recevrait aucun traitement, l'autre serait le groupe expérimental qui reçoit le traitement à l'étude.
Les éléments d'une expérience simple
Une expérience simple est composée de plusieurs éléments clés:
- L'hypothèse expérimentale. Ceci est une déclaration qui prédit que le traitement provoquera un effet et sera donc toujours formulé comme une déclaration de cause à effet. Par exemple, les chercheurs pourraient formuler une hypothèse de cette manière: "L'administration de la médecine A entraînera une réduction des symptômes de la maladie B."
- L'hypothèse nulle. C'est une hypothèse que le traitement expérimental n'aura aucun effet sur les participants ou les variables dépendantes. Il est important de noter que ne pas trouver un effet du traitement ne signifie pas qu'il n'y a aucun effet. Le traitement pourrait avoir une incidence sur une autre variable que les chercheurs ne mesurent pas dans l'expérience en cours.
- La variable indépendante La variable de traitement qui est manipulée par l'expérimentateur.
- La variable dépendante Cela fait référence à la réponse que les chercheurs mesurent.
- Le groupe témoin Ce sont les individus qui sont assignés au hasard à un groupe mais qui ne reçoivent pas le traitement. Les mesures prises du groupe témoin seront comparées à celles du groupe expérimental pour déterminer si le traitement a eu un effet.
- Le groupe expérimental. Ce groupe de participants à l'étude est constitué des sujets choisis au hasard qui recevront le traitement testé.
Déterminer les résultats d'une expérience simple
Une fois que les données de l'expérience simple ont été recueillies, les chercheurs comparent ensuite les résultats du groupe expérimental à ceux du groupe témoin pour déterminer si le traitement a eu un effet. En raison de la possibilité toujours présente d'erreurs, il n'est pas possible d'être sûr à 100% de la relation entre deux variables. Il peut y avoir des variables inconnues en jeu qui influencent le résultat de l'expérience, par exemple.
Malgré ce défi, il existe des moyens de déterminer s'il existe une relation significative. Pour ce faire, les scientifiques utilisent des statistiques inférentielles - une branche de la science qui traite des inférences tirées au sujet d'une population à partir de mesures prises à partir d'un échantillon représentatif de cette population.
La clé pour déterminer si un traitement a eu un effet est de mesurer la signification statistique. La signification statistique montre que la relation entre les variables n'est probablement pas due au hasard et qu'une relation réelle existe probablement entre les deux variables.
La signification statistique est souvent représentée comme ceci:
p <0,05
Une valeur p inférieure à 0,05 indique que les résultats sont probablement dus au hasard et que la probabilité d'obtenir ces résultats serait inférieure à cinq pour cent.
Il existe un certain nombre de moyens différents de mesurer la signification statistique. Celui utilisé dépendra du type de plan de recherche utilisé pour l'expérience.