Former une bonne hypothèse pour la recherche scientifique

Une hypothèse est une déclaration provisoire sur la relation entre deux variables ou plus. C'est une prédiction spécifique et testable sur ce que vous attendez d'une étude. Par exemple, une étude conçue pour examiner la relation entre la privation de sommeil et la performance du test pourrait supposer: «Cette étude est conçue pour évaluer l'hypothèse selon laquelle les personnes privées de sommeil seront moins performantes que celles qui ne dorment pas privé. "

Regardons de plus près comment une hypothèse est utilisée, formée et testée dans la recherche scientifique.

Comment une hypothèse est-elle utilisée dans la méthode scientifique?

Dans la méthode scientifique, qu'il s'agisse de recherches en psychologie, en biologie ou dans un autre domaine, une hypothèse représente ce que les chercheurs pensent qu'il va se passer dans une expérience.

La méthode scientifique implique les étapes suivantes:

  1. Formant une question
  2. Effectuer une recherche de fond
  3. Créer une hypothèse
  4. Concevoir une expérience
  5. La collecte de données
  6. Analyser les résultats
  7. Tirer des conclusions
  8. Communiquer les résultats

L'hypothèse est ce que les chercheurs prédisent la relation entre deux variables ou plus, mais cela implique plus qu'une supposition. La plupart du temps, l'hypothèse commence par une question qui est ensuite explorée par une recherche de fond. C'est seulement à ce stade que les chercheurs commencent à développer une hypothèse testable.

Dans une étude explorant les effets d'un médicament particulier, l'hypothèse pourrait être que les chercheurs s'attendent à ce que le médicament ait un certain effet sur les symptômes d'une maladie spécifique.

En psychologie, l'hypothèse pourrait se concentrer sur la façon dont un certain aspect de l'environnement pourrait influencer un comportement particulier.

À moins de créer une étude de nature exploratoire, votre hypothèse devrait toujours expliquer ce que vous attendez au cours de votre expérience ou de votre recherche.

Rappelez-vous, une hypothèse ne doit pas être correcte. Alors que l'hypothèse prédit ce que les chercheurs s'attendent à voir, le but de la recherche est de déterminer si cette supposition est bonne ou fausse. Lors de la conduite d'une expérience, les chercheurs pourraient explorer un certain nombre de facteurs pour déterminer lesquels pourraient contribuer au résultat final.

Dans de nombreux cas, les chercheurs peuvent trouver que les résultats d'une expérience ne soutiennent pas l'hypothèse originale. Lors de la rédaction de ces résultats, les chercheurs pourraient suggérer d'autres options qui devraient être explorées dans de futures études.

Comment les chercheurs arrivent-ils à une hypothèse?

Dans de nombreux cas, les chercheurs pourraient tirer une hypothèse d'une théorie spécifique ou s'appuyer sur des recherches antérieures. Par exemple, des recherches antérieures ont montré que le stress peut avoir un impact sur le système immunitaire. Ainsi, un chercheur pourrait, pour une hypothèse spécifique, affirmer que: «Les personnes ayant un niveau de stress élevé seront plus susceptibles de contracter un rhume après avoir été exposées au virus que celles qui ont un faible niveau de stress».

Dans d'autres cas, les chercheurs pourraient examiner les croyances courantes ou la sagesse populaire. "Les oiseaux d'une plume s'assemblent" est un exemple de sagesse populaire qu'un psychologue pourrait essayer d'étudier.

Le chercheur pourrait poser une hypothèse spécifique selon laquelle «les gens ont tendance à choisir des partenaires romantiques qui leur ressemblent par leurs intérêts et leur niveau d'éducation».

Éléments d'une bonne hypothèse

Lorsque vous essayez de trouver une bonne hypothèse pour vos propres recherches ou expériences, posez-vous les questions suivantes:

Avant de formuler une hypothèse spécifique, prenez le temps de faire des recherches de fond sur votre sujet. Une fois que vous avez terminé une revue de la littérature, commencez à penser aux questions potentielles que vous avez encore.

Faites attention à la section de discussion dans les articles de journaux que vous avez lus . De nombreux auteurs suggéreront des questions qui doivent encore être explorées.

Comment former une hypothèse

La première étape d'une investigation psychologique consiste à identifier une zone d'intérêt et à développer une hypothèse qui peut ensuite être testée. Alors qu'une hypothèse est souvent décrite comme une intuition ou une supposition, elle est en réalité beaucoup plus spécifique. Une hypothèse peut être définie comme une estimation éclairée de la relation entre deux variables ou plus.

Par exemple, un chercheur pourrait être intéressé par la relation entre les habitudes d'étude et l' anxiété de test .

Le chercheur proposerait une hypothèse sur la façon dont ces deux variables sont liées, telles que «l'anxiété de test diminue à la suite d'habitudes d'étude efficaces».

Afin de former une hypothèse, vous devriez prendre ces mesures:

Falsifiabilité

Dans la méthode scientifique , la falsifiabilité est une partie importante de toute hypothèse valide. Afin de tester une revendication scientifiquement, il doit être possible que la demande puisse également être prouvée fausse. L'une des caractéristiques d'une pseudoscience est qu'elle fait des affirmations qui ne peuvent être réfutées ou prouvées fausses.

Les étudiants confondent parfois l'idée de falsifiabilité avec l'idée que cela signifie que quelque chose est faux, ce qui n'est pas le cas. Ce que signifie la falsifiabilité, c'est que si quelque chose était faux, alors il est possible de démontrer que c'est faux.

Le rôle des définitions opérationnelles

Dans l'exemple précédent, les habitudes d'étude et l'anxiété du test sont les deux variables de cette étude imaginaire. Une variable est un facteur ou un élément qui peut être modifié et manipulé de manière observable et mesurable. Toutefois, le chercheur doit également définir exactement ce que chaque variable utilise en tant que définitions opérationnelles. Ces définitions expliquent comment la variable sera manipulée et mesurée dans l'étude.

Dans l'exemple précédent, un chercheur pourrait définir opérationnellement la variable « anxiété de test» comme étant les résultats d'une mesure d'anxiété rapportée par l'individu lors d'un examen. La variable "habitudes d'étude" peut être définie par la quantité d'étude qui se produit réellement comme mesurée par le temps.

Ces descriptions précises de chaque variable sont importantes car beaucoup de choses peuvent être mesurées de différentes façons. L'un des principes de base de tout type de recherche scientifique est que les résultats doivent être reproductibles. En détaillant clairement les spécificités de la mesure et de la manipulation des variables, d'autres chercheurs peuvent mieux comprendre les résultats et répéter l'étude si nécessaire.

Certaines variables sont plus difficiles à définir que d'autres. Comment définiriez-vous opérationnellement une variable telle que l' agression ? Pour des raisons éthiques évidentes, les chercheurs ne peuvent pas créer une situation dans laquelle une personne se comporte agressivement envers les autres. Afin de mesurer cette variable, le chercheur doit concevoir une mesure qui évalue le comportement agressif sans nuire à d'autres personnes. Dans cette situation, le chercheur pourrait utiliser une tâche simulée pour mesurer l'agressivité.

Exemples

Une hypothèse suit souvent un format de base: «Si cela arrive, alors cela arrivera». Une façon de structurer votre hypothèse est de décrire ce qui arrivera à la variable dépendante si vous apportez des modifications à la variable indépendante .

Le format de base pourrait être:

"Si {ces modifications sont apportées à une certaine variable indépendante}, alors nous observerons {un changement dans une variable dépendante spécifique}."

Quelques exemples:

Une liste de vérification d'hypothèse

Collecte de données sur votre hypothèse

Une fois qu'un chercheur a formulé une hypothèse vérifiable, l'étape suivante consiste à sélectionner un modèle de recherche et à commencer à recueillir des données. La méthode de recherche choisie par un chercheur dépend en grande partie exactement de ce qu'il étudie. Il existe deux types fondamentaux de méthodes de recherche: la recherche descriptive et la recherche expérimentale.

Méthodes de recherche descriptives

Des recherches descriptives telles que des études de cas , des observations naturalistes et des enquêtes sont souvent utilisées lorsqu'il est impossible ou difficile de mener une expérience . Ces méthodes sont les mieux utilisées pour décrire différents aspects d'un comportement ou d'un phénomène psychologique. Une fois qu'un chercheur a recueilli des données en utilisant des méthodes descriptives, une étude corrélationnelle peut alors être utilisée pour regarder comment les variables sont liées. Ce type de méthode de recherche pourrait être utilisé pour étudier une hypothèse difficile à tester expérimentalement.

Méthodes expérimentales de recherche

Les méthodes expérimentales sont utilisées pour démontrer les relations causales entre les variables. Dans une expérience, le chercheur manipule systématiquement une variable d'intérêt (appelée variable indépendante) et mesure l'effet sur une autre variable (appelée variable dépendante). Contrairement aux études corrélationnelles, qui ne peuvent être utilisées que pour déterminer s'il existe une relation entre deux variables, des méthodes expérimentales peuvent être utilisées pour déterminer la nature réelle de la relation. C'est-à-dire que si des changements dans une variable en provoquent effectivement une autre.

Un mot de

L'hypothèse est un élément essentiel de toute exploration scientifique. Il représente ce que les chercheurs s'attendent à trouver dans une étude ou une expérience. Dans certains cas, l'hypothèse originale sera soutenue et les chercheurs trouveront des preuves à l'appui de leurs attentes quant à la nature de la relation entre différentes variables. Dans d'autres situations, les résultats de l'étude pourraient ne pas étayer l'hypothèse originale.

Même dans les situations où l'hypothèse n'est pas soutenue par la recherche, cela ne signifie pas que la recherche est sans valeur. Non seulement cette recherche nous aide-t-elle à mieux comprendre comment les différents aspects du monde naturel interagissent les uns avec les autres, mais elle nous aide aussi à développer de nouvelles hypothèses qui pourront ensuite être testées dans de futures recherches.

> Sources:

> Nevid, J. Psychology: Concepts and Applications . Belmont, CA: Wadworth; 2013.