Dans les expériences de psychologie, l'attrition sélective décrit la tendance de certaines personnes à être plus susceptibles d'abandonner une étude que d'autres. Cette tendance peut menacer la validité d'une expérience psychologique.
Lorsque les données sont collectées à deux moments ou plus au cours d'une expérience, il y aura naturellement des personnes qui commencent une étude mais constatent ensuite qu'elles ne peuvent pas continuer.
L'abandon d'une étude peut se produire pour une grande variété de raisons et peut se produire dans des conceptions expérimentales et longitudinales.
Il est important de noter que l'attrition sélective ne signifie pas que certaines personnes sont plus susceptibles de quitter une étude. Au contraire, cela implique simplement que les gens ont tendance à quitter une expérience pour diverses raisons.
Causes
Les principales raisons pour lesquelles les gens abandonnent les études de recherche sont parfois appelées les quatre M:
- Motivation: Parfois, les gens perdent simplement la motivation pour continuer une expérience. Ils s'ennuient et perdent leur intérêt ou trouvent d'autres choses qu'ils préfèrent.
- Mobilité: Dans d'autres cas, les gens quittent la région et ne peuvent tout simplement plus poursuivre l'étude pour des raisons géographiques. Cela est particulièrement vrai lors des études longitudinales . Lorsque les chercheurs tentent de localiser les participants d'origine, ils peuvent constater que beaucoup ont déménagé et ne peuvent pas être trouvés.
- Morbidité: La maladie peut également empêcher les gens de participer à la recherche et peut les amener à abandonner une étude. Les participants peuvent avoir de brefs épisodes de maladie qui les empêchent de participer aux points critiques de l'étude, alors que d'autres peuvent développer des maladies graves ou des rechutes de toxicomanie qui empêchent toute participation ultérieure.
- Mortalité: Enfin, les participants décèdent parfois avant la fin des études. Ceci est particulièrement vrai pour les études longitudinales centrées sur les adultes vieillissants.
Biais d'attrition
Même si l'attrition sélective n'implique pas que certains types de participants sont plus susceptibles d'abandonner une étude, l'attrition peut entraîner un biais de recherche lorsque les personnes qui quittent prématurément une étude sont fondamentalement différentes de celles qui restent dans l'étude.
Lorsque cela se produit, les chercheurs se retrouvent avec un groupe d'étude final qui est assez différent de l'échantillon original. En raison des différences entre l'échantillon original et le dernier groupe de participants, ce que l'on appelle un biais d'attrition peut influer sur les résultats de l'étude.
Il est important de noter, cependant, que s'il n'y a pas de différences systématiques entre ceux qui terminent une étude et ceux qui abandonnent, alors les résultats ne seront pas affectés par le biais d'attrition.
Menaces à la validité
Lorsque certains groupes d'individus abandonnent une étude, l'attrition peut également affecter la validité des résultats. Étant donné que le dernier groupe de participants ne reflète plus fidèlement l' échantillon représentatif original, les résultats ne peuvent être généralisés à une plus grande population.
Imaginez que les chercheurs réalisent une étude longitudinale sur la façon dont l'exercice cardio a un impact sur le fonctionnement cognitif au fur et à mesure que les gens vieillissent. Les chercheurs commencent leur étude en recueillant des données auprès d'un échantillon représentatif d'adultes d'âge moyen entre 40 et 45 ans. Au cours des prochaines décennies, les chercheurs continuent de recueillir périodiquement des données sur la capacité aérobique et le fonctionnement cognitif de leur échantillon original.
L'attrition sélective se produira naturellement avec une étude qui se déroule sur une si longue période de temps. Certains participants déménageront, d'autres perdront leur intérêt, d'autres souffriront d'une maladie et d'autres mourront même.
Mais que se passe-t-il si certains groupes d'individus deviennent plus enclins à l'attrition sélective? Supposons que les veufs ont tendance à abandonner l'étude plus fréquemment que ceux qui ont un conjoint survivant. Parce que l'échantillon final manque de données de ce groupe, il peut ne plus refléter les tendances qui existent dans l'ensemble de la population, menaçant la validité externe de l'étude et rendant difficile la généralisation des résultats à l'ensemble de la population.
La validité interne peut également poser problème car il existe différents taux d'attrition entre les groupes témoins et les groupes expérimentaux . Si les chercheurs effectuaient une expérience sur un traitement de l'anxiété, par exemple, les résultats de l'étude pourraient être biaisés si les personnes du groupe expérimental abandonnaient plus rapidement que celles du groupe témoin.
Considérons, par exemple, si ce taux d'attrition est dû à l'anxiété qui empêche les participants de terminer l'étude. Puisque le groupe expérimental comprend une plus grande proportion de personnes qui ont bénéficié du traitement, les résultats seront biaisés et suggèrent que le traitement était peut-être plus efficace qu'il ne l'était réellement.
> Sources:
Heckman, JJ (1979). Exemple de biais de sélection en tant qu'erreur de spécification. Econometrica, 47, 153-161.
Miller, RB et Hollist, CS (2007). Biais d'attrition. Publications du corps professoral, Département des études sur l'enfance, la jeunesse et la famille. Document 45. http://digitalcommons.unl.edu/famconfacpub/45/