Qu'est-ce qu'un échantillon représentatif?

Ceci est un facteur clé dans la recherche scientifique

Un échantillon représentatif est un groupe qui correspond étroitement aux caractéristiques de sa population dans son ensemble. En d'autres termes, l'échantillon est un reflet assez précis de la population à partir de laquelle l' échantillon est prélevé.

Pourquoi est-ce important? Quel est l'impact d'un échantillon représentatif sur la recherche? Examinons de plus près certaines des principales raisons pour lesquelles les scientifiques utilisent cette technique importante dans leur recherche.

Pourquoi utiliser un échantillon représentatif?

Lors de la collecte de données pour des études psychologiques, les chercheurs recueillent rarement des informations auprès de chaque membre d'une population particulière. Dans certains cas, il est important de recueillir des données auprès de tous les membres d'une population (le recensement américain en est un exemple).

Bien que cela puisse sembler assez simple, obtenir un échantillon vraiment représentatif peut être assez difficile et nécessite beaucoup de temps et d'efforts. L'un des premiers problèmes auxquels les chercheurs sont confrontés est d'essayer d'obtenir un plus petit échantillon de participants qui reflète vraiment ce qui se passe dans la population plus large.

Plus l'échantillon est grand, plus il est probable qu'il reflétera exactement ce qui existe dans la population. Imaginez, par exemple, que vous essayiez de créer un échantillon représentatif de l'ensemble de la population des États-Unis. Si votre échantillon est trop petit, vous ne serez pas en mesure de représenter la variété des personnes présentes.

Afin d'obtenir un échantillon vraiment représentatif, vous devrez peut-être recueillir des informations auprès d'un groupe assez important de personnes.

Comment les échantillons représentatifs sont-ils obtenus?

En psychologie, un échantillon représentatif est un segment sélectionné d'un groupe qui suit de près la population dans son ensemble en termes de variables clés à l' examen.

Votre échantillon varie donc en fonction de votre sujet de recherche ou de votre population d'intérêt.

Par exemple, si environ la moitié de la population étudiée est composée de femmes, un échantillon devrait être constitué d'environ 50% de femmes afin d'être représentatif.

L'échantillonnage aléatoire est souvent utilisé pour obtenir un échantillon représentatif d'un groupe plus important. Cela implique de choisir au hasard qui sera dans l'échantillon. Chaque membre de la population a des chances égales d'être sélectionné.

Exemples d'échantillons représentatifs

Imaginez que les chercheurs veulent examiner les différences de couleur des yeux aux États-Unis. Afin d'obtenir un échantillon représentatif, ils doivent regarder quel pourcentage de citoyens américains partagent certaines qualités telles que l'origine ethnique et le genre et s'assurer que leur échantillon reflète fidèlement ces chiffres.

Pourquoi les échantillons représentatifs sont-ils si importants dans la recherche en santé?

Imaginez si les scientifiques voulaient étudier la prévalence d'une maladie particulière dans la population en général. S'ils devaient se fier à un échantillon non représentatif, ils pourraient arriver à des conclusions qui ne reflètent pas exactement ce qui se passe réellement dans le monde. Cela pourrait finir par affecter la quantité de recherches supplémentaires consacrées à l'étude de cette maladie ainsi que le financement disponible pour des recherches supplémentaires sur la prévention et le traitement.

> Sources:

Coon, D. et Mitterer, JO (2010). Introduction à la psychologie: Passerelles vers l'esprit et le comportement avec des cartes conceptuelles. Belmont, CA: Wadsworth; 2010.

Bureau du recensement des États-Unis. Faits en bref: États-Unis; 2015