Conduire votre première expérience de psychologie peut être un processus long, compliqué et intimidant. Cela peut être particulièrement déroutant si vous n'êtes pas sûr de savoir par où commencer ou quelles mesures prendre. Comme d'autres sciences, la psychologie utilise la méthode scientifique et base ses conclusions sur des preuves empiriques. Lors d'une expérience, il est important de suivre les cinq étapes de base de la méthode scientifique:
- Posez une question qui peut être testée
- Concevoir une étude et collecter des données
- Analyser les résultats et tirer des conclusions
- Partager les résultats avec la communauté scientifique
- Répliquer les résultats
Ces cinq étapes servent d'aperçu général de l'ensemble du processus. Continuez à lire en cliquant sur le lien ci-dessous pour obtenir plus de détails sur les dix étapes à suivre pour mener votre expérience de psychologie.
1 - Trouver un problème de recherche ou une question
Choisir un problème de recherche peut être l'une des étapes les plus difficiles. Après tout, il y a tellement de sujets différents que vous pourriez choisir d'étudier. Stumped pour une idée? Considérez quelques-uns des éléments suivants:
- Enquêter sur une croyance commune. La psychologie populaire est une bonne source de questions sans réponse qui peuvent servir de base à la recherche psychologique. Par exemple, beaucoup de gens croient que rester éveillé toute la nuit pour un gros examen peut nuire à la performance du test. Vous pourriez mener une étude dans laquelle vous comparez les résultats des étudiants qui ont passé toute la nuit à étudier, par rapport aux résultats des étudiants qui ont passé une nuit complète avant l'examen.
- Revoir la littérature de psychologie. Les études publiées sont une grande source de questions de recherche sans réponse. Dans de nombreux cas, les auteurs noteront même la nécessité de poursuivre les recherches. Trouvez une étude publiée qui vous intrigue, puis posez des questions qui nécessitent une exploration plus approfondie.
- Pensez aux problèmes quotidiens. Il existe de nombreuses applications pratiques pour la recherche en psychologie. Explorez divers problèmes auxquels vous ou d'autres êtes confrontés chaque jour, puis examinez comment vous pourriez rechercher des solutions potentielles. Par exemple, vous pouvez étudier différentes stratégies de mémorisation pour déterminer les méthodes les plus efficaces.
2 - Définir opérationnellement vos variables
Les variables sont tout ce qui peut influer sur le résultat de votre étude. Une définition opérationnelle décrit exactement quelles sont les variables et comment elles sont mesurées dans le contexte de votre étude. Par exemple, si vous faisiez une étude sur l'impact de la privation de sommeil sur la performance de conduite, vous devriez définir opérationnellement ce que vous entendez par privation de sommeil et performance de conduite .
Dans cet exemple, vous pouvez définir la privation de sommeil comme étant moins de sept heures de sommeil la nuit et définir les performances de conduite comme le fait un participant à un test de conduite.
Quel est le but de la définition opérationnelle des variables? Le but principal est le contrôle. En comprenant ce que vous mesurez, vous pouvez le contrôler en maintenant la variable constante entre tous les groupes ou en la manipulant comme une variable indépendante .
3 - Développer une hypothèse
L'étape suivante consiste à développer une hypothèse testable qui prédit la relation entre les variables définies opérationnellement. Dans notre exemple de l'étape précédente, notre hypothèse pourrait être: «Les élèves qui sont privés de sommeil seront moins performants que ceux qui ne sont pas privés de sommeil lors d'un test de performance.
Afin de déterminer si les résultats de l'étude sont significatifs, il est essentiel d'avoir également une hypothèse nulle. L'hypothèse nulle est la prédiction qu'une variable n'aura aucune association avec l'autre variable. En d'autres termes, l'hypothèse nulle suppose qu'il n'y aura pas de différence dans les effets des deux traitements dans nos groupes expérimentaux et témoins.
L'hypothèse nulle est supposée valide sauf si elle est contredite par les résultats. Les expérimentateurs peuvent soit rejeter l'hypothèse nulle en faveur de l'hypothèse alternative, soit ne pas rejeter l'hypothèse nulle.
Il est important de se rappeler que ne pas rejeter l'hypothèse nulle ne signifie pas que vous acceptez l'hypothèse nulle. Dire que vous acceptez l'hypothèse nulle, c'est suggérer que quelque chose est vrai simplement parce que vous n'avez trouvé aucune preuve contre elle. Cela représente une erreur logique qui devrait être évitée dans la recherche scientifique.
4 - Effectuer une recherche de base
Une fois que vous avez développé une hypothèse testable, il est important de passer du temps à faire des recherches de base. Que savent déjà les chercheurs sur votre sujet? Quelles questions restent sans réponse? Vous pouvez en apprendre davantage sur les recherches antérieures sur votre sujet en explorant des livres, des articles de revues, des bases de données en ligne, des journaux et des sites Web consacrés à votre sujet.
Raisons de mener une recherche de fond:
- La lecture de recherches antérieures vous aide à mieux comprendre ce que vous allez rencontrer au cours de votre propre expérience.
- Comprendre le contexte de votre sujet fournit une meilleure base pour votre propre hypothèse. Après avoir effectué une revue complète de la littérature, vous pouvez choisir de modifier votre propre hypothèse.
- La recherche contextuelle vous permet également d'expliquer pourquoi vous avez choisi d'étudier votre hypothèse particulière et d'expliquer pourquoi le sujet mérite d'être approfondi.
Lorsque vous faites des recherches sur l'histoire de votre sujet, n'oubliez pas de prendre des notes et de créer une bibliographie de vos sources. Cette information sera utile lorsque vous commencerez à rédiger les résultats de votre test.
5 - Sélectionnez un design expérimental
Après avoir mené une recherche de fond et finalisé votre hypothèse, votre prochaine étape est de développer un design expérimental. Il existe trois types de conceptions de base que vous pourriez utiliser. Chacun a ses propres forces et faiblesses.
- Dessins pré-expérimentaux: Ce type de conception expérimentale n'inclut pas de groupe témoin. Un seul groupe de participants est étudié, et il n'y a pas de comparaison entre un groupe de traitement et un groupe de contrôle. Des exemples de conceptions pré-expérimentales comprennent des études de cas (un groupe reçoit un traitement et les résultats sont mesurés) et des études pré-test / post-test (un groupe est testé, reçoit un traitement, puis retesté).
- Conceptions quasi-expérimentales: Ce type de conception expérimentale inclut un groupe de contrôle, mais la conception n'inclut pas la randomisation.
- Vraies conceptions expérimentales: Une conception expérimentale réelle inclut les deux éléments que les conceptions pré-expérimentales et les conceptions quasi-expérimentales manquent de leur propre chef - les groupes de contrôle et l'assignation aléatoire aux groupes.
6 - Standardisez vos procédures
Pour arriver à des conclusions légitimes, il est essentiel de comparer les pommes aux pommes. Chaque participant de chaque groupe doit recevoir le même traitement dans les mêmes conditions. Par exemple, dans notre étude hypothétique sur les effets de la privation de sommeil sur les performances de conduite, le test de conduite doit être administré à chaque participant de la même manière. Le parcours de conduite doit être le même, les obstacles rencontrés doivent être les mêmes et le temps donné doit être le même.
7 - Choisissez vos participants
En plus de vous assurer que les conditions d'essai sont normalisées, il est également essentiel de s'assurer que votre bassin de participants est le même. Si les individus de votre groupe témoin (ceux qui ne sont pas privés de sommeil) sont tous des conducteurs de voitures de course amateurs alors que votre groupe expérimental (ceux qui sont privés de sommeil) sont tous récemment des titulaires de permis de conduire, votre expérience manquera de standardisation .
Lors du choix des sujets, il existe un certain nombre de techniques différentes que vous pouvez utiliser. Un échantillon aléatoire simple consiste à sélectionner au hasard un nombre de participants d'un groupe. Un échantillon aléatoire stratifié nécessite la sélection aléatoire de participants provenant de différents sous-groupes de la population. Ces sous-ensembles peuvent inclure des caractéristiques telles que l'emplacement géographique, l'âge, le sexe, la race ou le statut socio-économique.
8 - Effectuer des tests et collecter des données
Après avoir sélectionné les participants, les étapes suivantes consistent à effectuer vos tests et collecter les données. Cependant, avant de faire des tests, il y a quelques problèmes importants à résoudre. Tout d'abord, vous devez vous assurer que vos procédures de test sont éthiques. En règle générale, vous devrez obtenir la permission d'effectuer tout type de test avec des participants humains en soumettant les détails de votre expérience au comité d'examen institutionnel de votre école, parfois appelé «comité des sujets humains».
Après avoir obtenu l'approbation de la CISR de votre établissement d'enseignement, vous devrez présenter des formulaires de consentement éclairé à chacun de vos participants. Ce formulaire offre de l'information sur l'étude, les données qui seront recueillies et la façon dont les résultats seront utilisés. Le formulaire donne également aux participants la possibilité de se retirer de l'étude à tout moment.
Une fois cette étape terminée, vous pouvez commencer à administrer vos procédures de test et à collecter les données.
9 - Analyser les résultats
Après la collecte de vos données, il est temps d'analyser les résultats de votre expérience. Les chercheurs utilisent des statistiques pour déterminer si les résultats de l'étude appuient l'hypothèse originale et pour déterminer si les résultats sont statistiquement significatifs. La signification statistique signifie que les résultats de l'étude sont peu susceptibles d'avoir eu lieu par hasard.
Les types de méthodes statistiques que vous utilisez pour analyser vos données dépendent largement du type de données que vous avez collectées. Si vous utilisez un échantillon aléatoire d'une plus grande population, vous devrez utiliser des statistiques inférentielles. Ces méthodes statistiques font des inférences sur la façon dont les résultats se rapportent à la population dans son ensemble. Parce que vous faites des inférences basées sur un échantillon, il faut supposer qu'il y aura une certaine marge d'erreur.
10 - Rédigez et partagez vos résultats
Votre dernière tâche dans la conduite d'une expérience de psychologie est de communiquer vos résultats. En partageant votre expérience avec la communauté scientifique, vous contribuez à la base de connaissances sur ce sujet particulier. L'une des façons les plus courantes de partager les résultats de la recherche est de publier l'étude dans une revue professionnelle évaluée par des pairs. D'autres méthodes incluent le partage des résultats lors de conférences, de chapitres de livres ou de présentations académiques.
Dans votre cas, il est probable que votre instructeur de classe s'attend à une description formelle de votre test dans le format requis dans un article de revue professionnelle ou un rapport de laboratoire :
- Titre de page
- Abstrait
- introduction
- Méthode
- Résultats
- Discussion
- Les références
- Tableaux et figures
Un mot de
Concevoir et mener une expérience de psychologie peut être assez intimidant, mais briser le processus étape par étape peut aider. Quel que soit le type d'expérience que vous décidez d'effectuer, assurez-vous toujours de vérifier avec votre instructeur et le comité d'examen institutionnel de votre école pour obtenir la permission avant de commencer.
> Sources:
> Martin, DW. Faire des expériences de psychologie. Belmont, CA: Thompson Wadsworth; 2007
> Nestor, PG, Schutt, RK. Méthodes de recherche en psychologie. Boston: SAGE; 2015