La corrélation est une mesure statistique de la relation entre deux variables . Les corrélations possibles vont de +1 à -1. Une corrélation nulle indique qu'il n'y a pas de relation entre les variables. Une corrélation de -1 indique une corrélation négative parfaite, ce qui signifie que lorsqu'une variable augmente, l'autre diminue. Une corrélation de +1 indique une corrélation positive parfaite, ce qui signifie que les deux variables se déplacent dans la même direction ensemble.
Questions sur les corrélations
Un lecteur écrit: «Je viens de terminer le quiz des méthodes de recherche, et je pense que les réponses à deux des questions pourraient être fausses: sur la première question, je pense que la relation la plus faible est indiquée par -0,74 (c); Pour l'autre question, je pense que la relation la plus forte est indiquée par +0,79 (b), et non -0,98 (d) comme indiqué dans les réponses au quiz. Je manque simplement un point. "
Quand il s'agit de corrélations, veillez à ne pas assimiler positif à fort et négatif à faible. Une relation entre deux variables peut être négative, mais cela ne signifie pas que la relation n'est pas forte.
Rappelez-vous, la force de corrélation est mesurée de -1,00 à +1,00. Le coefficient de corrélation, souvent exprimé par r , indique une mesure de la direction et de la force d'une relation entre deux variables.
Lorsque la valeur r est plus proche de +1 ou -1, cela indique qu'il existe une relation linéaire plus forte entre les deux variables. Une corrélation de -0,97 est une forte corrélation négative tandis qu'une corrélation de 0,10 serait une faible corrélation positive. Lorsque vous pensez à la corrélation, souvenez-vous simplement de cette règle pratique: plus la corrélation est proche de 0, plus elle est faible, et plus elle est proche de +/- 1, plus elle est forte.
Donc, pour la première question, +0,10 est en effet une corrélation plus faible que -0,74, et pour la question suivante, -0,98 est une corrélation plus forte que +0,79.
Bien sûr (et vous avez probablement entendu cela un million de fois dans toutes vos classes de psychologie), la corrélation n'est pas égale à la causalité.
Ce n'est pas parce que deux variables ont une relation que les changements d'une variable provoquent des changements dans l'autre.
Qu'est-ce qu'une corrélation zéro?
Une corrélation nulle suggère que la statistique de corrélation n'indique pas de relation entre les deux variables. Il est important de noter que cela ne signifie pas qu'il n'y a pas de relation du tout; cela signifie simplement qu'il n'y a pas de relation linéaire. Une corrélation nulle est souvent indiquée en utilisant l'abréviation r = 0.
Qu'est-ce qu'une corrélation illusoire?
Une corrélation illusoire est la perception d'une relation entre deux variables lorsque seule une relation mineure ou absolument nulle existe réellement. Par exemple, les gens supposent parfois que parce que deux événements se sont produits ensemble à un moment donné dans le passé, cet événement doit être la cause de l'autre. Ces corrélations illusoires peuvent se produire à la fois dans des recherches scientifiques et dans des situations réelles.
Les stéréotypes sont un bon exemple de corrélations illusoires.
La recherche a montré que les gens ont tendance à supposer que certains groupes et caractéristiques se rencontrent et surestiment fréquemment la force de l'association entre les deux variables. Par exemple, supposons qu'un homme croit à tort que tous les habitants des petites villes sont extrêmement gentils. Lorsque l'individu rencontre une personne très aimable, son hypothèse immédiate pourrait être que la personne vient d'une petite ville, même si la gentillesse n'est pas liée à la population de la ville.
Lectures complémentaires: Études de psychologie corrélationnelle
Plus de définitions de psychologie: le dictionnaire de psychologie