Comment le temps, la complexité et l'ambiguïté influencent la méthode que nous utilisons
Vous devez prendre des décisions à la fois grandes et petites tout au long de chaque jour de votre vie. Qu'est-ce que tu veux avoir pour le petit déjeuner? A quelle heure devriez-vous rencontrer un ami pour le dîner? Dans quel collège devrais-tu aller? Combien d'enfants voulez-vous avoir?
Lorsque vous êtes confronté à certaines décisions, vous pourriez être tenté de lancer une pièce de monnaie et de laisser la chance déterminer votre destin.
Dans la plupart des cas, nous suivons une certaine stratégie ou série de stratégies afin d'arriver à une décision. Pour de nombreuses décisions relativement mineures que nous prenons chaque jour, lancer une pièce de monnaie ne serait pas une approche aussi terrible. Pour certaines des décisions complexes et importantes, nous sommes plus susceptibles d'investir beaucoup de temps, de recherche, d'efforts et d'énergie mentale pour arriver à la bonne conclusion.
Alors, comment ce processus fonctionne-t-il exactement? Voici certaines des principales stratégies de prise de décision que vous pourriez utiliser.
Le modèle à une entité
Cette approche implique d'articuler votre décision uniquement sur un élément unique. Par exemple, imaginez que vous achetez du savon. Face à une grande variété d'options à votre hypermarché local, vous décidez de baser votre décision sur le prix et d'acheter le type de savon le moins cher disponible. Dans ce cas, vous avez ignoré d'autres variables (telles que l'odeur, la marque, la réputation et l'efficacité) et vous n'avez concentré que sur une seule fonctionnalité.
L'approche à une entité peut être efficace dans les situations où la décision est relativement simple et vous êtes pressé pour le temps. Cependant, ce n'est généralement pas la meilleure stratégie lorsqu'il s'agit de prendre des décisions plus complexes.
Le modèle d'entité additive
Cette méthode consiste à prendre en compte toutes les caractéristiques importantes des choix possibles, puis à évaluer systématiquement chaque option.
Cette approche tend à être une meilleure méthode pour prendre des décisions plus complexes.
Par exemple, imaginez que vous êtes intéressé par l'achat d'un nouvel appareil photo. Vous créez une liste des fonctionnalités importantes que vous voulez que la caméra ait, puis vous évaluez chaque option possible sur une échelle de -5 à +5. Les caméras qui ont des avantages importants pourraient obtenir une note de +5 pour ce facteur, tandis que celles qui ont des inconvénients majeurs pourraient obtenir une note de -5 pour ce facteur. Une fois que vous avez regardé chaque option, vous pouvez ensuite additionner les résultats pour déterminer quelle option a la meilleure note.
Le modèle de fonctionnalité additive peut être un excellent moyen de déterminer la meilleure option parmi une variété de choix. Comme vous pouvez l'imaginer, cependant, cela peut prendre beaucoup de temps et n'est probablement pas la meilleure stratégie décisionnelle à utiliser si vous êtes pressé par le temps.
Le modèle d'élimination par les aspects
Le modèle d'élimination par aspects a d'abord été proposé par le psychologue Amos Tversky en 1972. Dans cette approche, vous évaluez chaque option une caractéristique à la fois en commençant par la caractéristique la plus importante que vous croyez. Quand un article ne répond pas aux critères que vous avez établis, vous passez l'article hors de votre liste d'options. Votre liste de choix possibles devient de plus en plus petite lorsque vous traversez des éléments de la liste jusqu'à ce que vous arriviez à une seule alternative.
Prendre des décisions face à l'incertitude
Les trois processus précédents sont souvent utilisés dans les cas où les décisions sont assez simples, mais que se passe-t-il lorsqu'il y a un certain niveau de risque, d'ambiguïté ou d'incertitude? Par exemple, imaginez que vous êtes en retard pour votre cours de psychologie. Devriez-vous conduire au-dessus de la limite de vitesse pour arriver à l'heure, mais risquez-vous d'avoir un excès de vitesse? Ou devriez-vous conduire la limite de vitesse, risque d'être en retard, et peut-être obtenir des points d'ancrage pour manquer un quiz pop prévu? Dans ce cas, vous devez soupeser la possibilité que vous soyez en retard pour votre rendez-vous contre la probabilité que vous obtiendrez un billet pour excès de vitesse.
Pour prendre une décision dans une telle situation, les gens ont tendance à utiliser deux stratégies de prise de décision différentes: l'heuristique de disponibilité et l'heuristique de représentativité. Rappelez-vous, une heuristique est un raccourci mental qui permet aux gens de prendre des décisions et des jugements rapidement.
- L'heuristique de la disponibilité : Lorsque nous essayons de déterminer la probabilité d'un événement, nous fondons souvent de telles estimations sur la facilité avec laquelle nous pouvons nous souvenir d'événements similaires survenus dans le passé. Par exemple, si vous essayez de déterminer si vous devriez dépasser la limite de vitesse et risquer d'avoir un billet, vous pourriez penser à combien de fois vous avez vu des gens se faire arrêter par un agent de police sur un tronçon de route particulier. Si vous ne pouvez pas immédiatement penser à des exemples, vous pouvez décider d'aller de l'avant et de tenter votre chance, puisque l'heuristique de disponibilité vous a amené à juger que peu de personnes sont arrêtées pour accélérer sur votre itinéraire particulier. Si vous pensez à de nombreux exemples de personnes arrêtées, vous pouvez décider de ne pas risquer de vous blesser et de limiter la vitesse.
- L'heuristique de la représentativité : Ce raccourci mental consiste à comparer notre situation actuelle à notre prototype d'un événement ou d'un comportement particulier. Par exemple, lorsque vous essayez de déterminer si vous devriez accélérer pour arriver à temps à votre classe, vous pouvez vous comparer à votre image à une personne qui a le plus de chances d'obtenir un contravention pour excès de vitesse. Si votre prototype est celui d'un adolescent négligent qui conduit une voiture à hot-rod et que vous êtes une jeune femme d'affaires qui conduit une berline, vous pourriez estimer que la probabilité d'obtenir un billet pour excès de vitesse est assez faible.
Le processus de prise de décision peut être à la fois simple (comme choisir au hasard nos options disponibles) ou complexe (comme évaluer systématiquement différents aspects des choix existants). La stratégie que nous utilisons dépend de divers facteurs, y compris le temps dont nous disposons pour prendre la décision, la complexité globale de la décision et la quantité d'ambiguïté impliquée.
> Sources:
> Hockenbury, DH et Hockenbury, SE (2006). Psychologie. New York: Worth Publishers.
> Tversky, A. (1972). Elimination par aspects: Une théorie du choix. Psychological Review, 80, 281-299.
> Tversky, A., et Kahneman, D. (1982). Jugement sous incertitude: heuristiques et biais. Dans Daniel Kahneman, Paul Slovic, et Amos Tversky (Eds.). Jugement sous incertitude: heuristiques et biais. New York: Cambridge University Press.