Quand nous appelons quelqu'un ou quelque chose de fiable, nous voulons dire qu'ils sont cohérents et fiables. La fiabilité est également un élément important d'un bon test psychologique. Après tout, un test ne serait pas très utile s'il était incohérent et produisait des résultats différents à chaque fois. Comment les psychologues définissent-ils la fiabilité? Quelle influence cela a-t-il sur les tests psychologiques?
La fiabilité fait référence à la cohérence d'une mesure. Un test est considéré comme fiable si nous obtenons le même résultat à plusieurs reprises. Par exemple, si un test est conçu pour mesurer un trait (comme une introversion ), chaque fois que le test est administré à un sujet, les résultats doivent être approximativement les mêmes. Malheureusement, il est impossible de calculer exactement la fiabilité, mais on peut l'estimer de différentes façons.
Fiabilité de test-retest
La fidélité test-retest est une mesure de la cohérence d'un test ou d'une évaluation psychologique. Ce type de fiabilité est utilisé pour déterminer la cohérence d'un test dans le temps. La fiabilité test-retest est mieux utilisée pour les choses stables dans le temps, telles que l' intelligence .
La fiabilité test-retest est mesurée en administrant un test deux fois à deux moments différents. Ce type de fiabilité suppose qu'il n'y aura aucun changement dans la qualité ou la construction mesurée.
Dans la plupart des cas, la fiabilité sera plus élevée si peu de temps s'est écoulé entre les tests.
La méthode test-retest n'est qu'une des façons de déterminer la fiabilité d'une mesure. D'autres techniques pouvant être utilisées comprennent la fiabilité inter-évaluateur, la cohérence interne et la fiabilité des formes parallèles.
Il est important de noter que la fiabilité test-retest se réfère uniquement à la cohérence d'un test, pas nécessairement à la validité des résultats.
Fiabilité inter-évaluateur
Ce type de fiabilité est évalué en demandant à deux juges indépendants ou plus de réussir le test. Les scores sont ensuite comparés pour déterminer la cohérence des estimations des évaluateurs.
Une façon de tester la fiabilité inter-évaluateur consiste à demander à chaque évaluateur d'attribuer une note à chaque élément de test. Par exemple, chaque évaluateur peut noter des éléments sur une échelle de 1 à 10. Ensuite, vous calculerez la corrélation entre les deux évaluations pour déterminer le niveau de fiabilité inter-évaluateur.
Un autre moyen de tester la fiabilité inter-juges est de demander aux évaluateurs de déterminer à quelle catégorie correspond chaque observation, puis de calculer le pourcentage d'accord entre les évaluateurs. Donc, si les évaluateurs sont d'accord 8 fois sur 10, le test a un taux de fiabilité inter-évaluateur de 80%.
Fiabilité des formes parallèles
La fiabilité des formes parallèles est évaluée en comparant deux tests différents qui ont été créés en utilisant le même contenu. Ceci est accompli en créant un grand groupe d'items de test qui mesurent la même qualité et en divisant aléatoirement les items en deux tests séparés. Les deux tests doivent ensuite être administrés aux mêmes sujets en même temps.
Fiabilité de la cohérence interne
Cette forme de fiabilité est utilisée pour juger de la cohérence des résultats entre les éléments d'un même test. Essentiellement, vous comparez des éléments de test qui mesurent la même construction pour déterminer la cohérence interne des tests. Lorsque vous voyez une question qui semble très similaire à une autre question, cela peut indiquer que les deux questions sont utilisées pour évaluer la fiabilité. Comme les deux questions sont similaires et conçues pour mesurer la même chose, le candidat devrait répondre aux deux questions de la même façon, ce qui indiquerait que le test a une cohérence interne.
Facteurs pouvant influencer la fiabilité
Un certain nombre de facteurs peuvent influencer la fiabilité d'une mesure.
D'abord et peut-être le plus évidemment, il est important que la chose mesurée soit assez stable et cohérente. Si la variable mesurée est quelque chose qui change régulièrement, les résultats du test ne seront pas cohérents.
Des aspects de la situation de test peuvent également avoir un effet sur la fiabilité. Par exemple, si le test est administré dans une pièce extrêmement chaude, les répondants pourraient être distraits et incapables d'effectuer le test au mieux de leurs capacités. Cela peut avoir une influence sur la fiabilité de la mesure. D'autres choses comme la fatigue, le stress, la maladie, la motivation, les mauvaises instructions et les distractions environnementales peuvent aussi nuire à la fiabilité.
Fiabilité vs validité
Il est important de noter que le fait qu'un test soit fiable ne signifie pas qu'il est valide. La validité se rapporte à la question de savoir si un test mesure réellement ce qu'il prétend mesurer. Considérez la fiabilité comme une mesure de précision et de validité comme mesure de la précision. Dans certains cas, un test peut être fiable, mais pas valide. Par exemple, imaginez que les demandeurs d'emploi passent un test pour déterminer s'ils possèdent un trait de personnalité particulier . Bien que le test puisse produire des résultats cohérents, il ne mesure peut-être pas le trait qu'il est censé mesurer.