Exemples d'articles à l'échelle de Likert
Une échelle de Likert est un type d'échelle psychométrique fréquemment utilisé dans les questionnaires de psychologie. Il a été développé par et nommé d'après le psychologue organisationnel Rensis Likert. Les inventaires d'autodéclaration sont l'un des outils les plus utilisés en recherche psychologique. Sur une échelle de Likert, les répondants sont invités à évaluer le niveau auquel ils sont d'accord avec une déclaration.
Ces échelles sont souvent utilisées pour évaluer la personnalité , les attitudes et les comportements.
À quoi ressemble une échelle de Likert?
Dans un sondage ou un questionnaire, un article typique de Likert prend généralement le format suivant:
- Fortement en désaccord
- Être en désaccord
- Ni d'accord ni en désaccord
- Se mettre d'accord
- Tout à fait d'accord
Il est important de noter que les questions individuelles qui prennent ce format sont connues sous le nom d'items de Likert, alors que l'échelle de Likert est la somme de plusieurs de ces éléments.
En plus d'examiner dans quelle mesure les répondants sont d'accord avec une affirmation, les items de Likert peuvent aussi se concentrer sur des choses telles que la probabilité, la fréquence ou l'importance. Dans de tels cas, les enquêteurs seront invités à identifier la probabilité qu'ils croient que quelque chose est vrai (toujours vrai, généralement vrai, parfois vrai, habituellement pas vrai, jamais vrai), à quelle fréquence ils adoptent un comportement ou font l'expérience d'une pensée particulière ( Très fréquemment, Fréquemment, Occasionnellement, Rarement ou Jamais) ou à quel point ils sentent que quelque chose leur est important (Très important, Important, Assez important, Peu important, Pas important).
Création d'éléments à utiliser dans une échelle de Likert
Dans certains cas, les experts qui connaissent très bien le sujet peuvent développer des articles par eux-mêmes. Souvent, il est utile de faire appel à un groupe d'experts pour faire un remue-méninges sur différentes idées à inclure à l'échelle.
- Commencez par créer un grand nombre d'éléments potentiels à partir desquels vous pourrez tirer.
- Sélectionnez un groupe de juges pour marquer les éléments.
- Additionnez les scores d'items donnés par les juges.
- Calculer les intercorrélations entre les éléments jumelés.
- Éliminer les éléments qui ont une faible corrélation entre les scores cumulés.
- Trouver des moyennes pour le quart supérieur et le quart le plus bas des juges et faire un test t des moyens entre les deux. Éliminer les questions avec des valeurs t faibles, ce qui indique qu'elles obtiennent un faible score dans la capacité à discriminer.
Après avoir éliminé les questions qui ont été jugées non pertinentes ou pas suffisamment pertinentes pour être incluses, l'échelle de Likert est alors prête à être administrée.
Avantages et inconvénients de l'utilisation d'une échelle de Likert
Parce que les items de Likert ne sont pas simplement des questions par oui ou par non, les chercheurs sont capables de voir dans quelle mesure les gens sont d'accord ou non avec une déclaration. Cette approche est également souvent utilisée dans les sondages politiques afin d'obtenir un regard plus nuancé sur ce que les gens pensent de certaines questions ou de certains candidats.
Cependant, comme pour les autres formes d'évaluation, les échelles de Likert peuvent aussi être influencées par le besoin de paraître socialement désirable ou acceptable. Les gens peuvent ne pas être totalement honnêtes ou francs dans leurs réponses ou peuvent même répondre aux questions de manière à se faire paraître meilleurs qu'ils ne le sont en réalité.
Cet effet peut être particulièrement prononcé lorsque l'on considère des comportements considérés comme socialement inacceptables.
Une note sur la prononciation
Si vous avez déjà suivi un cours de psychologie, il est fort probable que vous ayez déjà entendu le terme «lie-kurt». Puisque le terme est nommé d'après Rensis Likert, la prononciation correcte devrait être "lécher-urt".
Plus de définitions de psychologie: le dictionnaire de psychologie
> Sources:
> Latham, Gary P. (2006). Motivation au travail: histoire, théorie, recherche et pratique. Thousand Oaks, Californie: Sage Publications.
> Likert, R. (1932). Une technique pour la mesure des attitudes. Archives de psychologie 140: 1-55.