Comment les distributions de fréquences sont utilisées dans la recherche en psychologie
Une distribution de fréquence est un résumé de la fréquence à laquelle des scores différents se produisent dans un échantillon de scores. Regardons de plus près ce que cela signifie.
Qu'est-ce qu'une distribution de fréquence?
- Une fréquence peut être définie comme la fréquence à laquelle quelque chose arrive. Par exemple, le nombre de chiens que les gens possèdent dans un quartier est une fréquence.
- Une distribution se réfère au modèle de ces fréquences.
- Une distribution de fréquence examine la fréquence à laquelle certaines choses se produisent dans un échantillon de valeurs. Dans notre exemple ci-dessus, vous pourriez faire une enquête dans votre quartier pour voir combien de chiens chaque ménage possède.
Supposons que vous obteniez l'ensemble de scores suivant de votre échantillon:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
La première étape pour transformer ceci en distribution de fréquence consiste à créer une table. Étiquette une colonne les articles que vous comptez, dans ce cas, le nombre de chiens dans les ménages de votre quartier.
Ensuite, créez une colonne dans laquelle vous pouvez cocher les réponses. Placez une ligne pour chaque instance où le nombre se produit.
Enfin, additionnez vos résultats et ajoutez le nombre final à une troisième colonne.
Nombre de chiens dans le ménage | Pointage | La fréquence |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 ou plus | | | 1 |
En utilisant une distribution de fréquence, vous pouvez rechercher des modèles dans les données. En regardant le tableau ci-dessus, vous pouvez rapidement voir que sur les 17 ménages enquêtés, 7 familles avaient un chien et 4 familles n'avaient pas de chien.
Un autre exemple de distribution de fréquence
Par exemple, supposons que vous collectez des données sur le nombre d'heures de sommeil qu'obtiennent les étudiants chaque soir. Après avoir mené une enquête auprès de 30 de vos camarades de classe, il vous reste les scores suivants:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Afin de donner un sens à cette information, vous devez trouver un moyen d'organiser les données. Une distribution de fréquence est couramment utilisée pour catégoriser les informations afin qu'elles puissent être interprétées rapidement d'une manière visuelle. Dans notre exemple ci-dessus, le nombre d'heures chaque semaine sert de catégories et les occurrences de chaque nombre sont ensuite comptabilisées.
Les informations ci-dessus pourraient être présentées dans un tableau:
Heures de sommeil | Pointage | La fréquence |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
dix | || | 2 |
11 | | | 1 |
En regardant la table, vous pouvez rapidement voir que 7 personnes ont déclaré dormir pendant 9 heures alors que seulement 3 personnes ont déclaré dormir pendant 4 heures.
Comment les distributions de fréquence sont-elles affichées?
En utilisant l'information d'une distribution de fréquence, les chercheurs peuvent ensuite calculer la moyenne , la médiane , le mode, la gamme et l'écart-type. Les distributions de fréquence sont souvent affichées sous forme de tableau (comme vous pouvez le voir dans l'exemple ci-dessous), mais elles peuvent aussi être présentées graphiquement en utilisant un histogramme.
Un mot de
Les distributions de fréquences sont un moyen utile de présenter des données complexes. Dans la recherche en psychologie , une distribution de fréquence pourrait être utilisée pour examiner de plus près la signification derrière les nombres. Imaginons, par exemple, qu'un psychologue s'intéressait à la façon dont l'anxiété du test influait sur les notes.
Plutôt que de simplement regarder un grand nombre de résultats, le chercheur pourrait compiler les données dans une distribution de fréquence qui peut ensuite être facilement convertie en un graphique à barres. En faisant cela, le chercheur peut alors rapidement regarder des choses importantes telles que la gamme de scores ainsi que les scores les plus fréquents et les moins fréquents.
> Sources:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, et Myers, DG. Penser à la psychologie: la science de l'esprit et du comportement. New York: Macmillan; 2008
> Cohen, BH. Expliquer les statistiques psychologiques. New York: Wiley; 2013.