En psychologie, un autodéclaration est un test, une mesure ou une enquête qui repose sur le propre rapport de l'individu sur ses symptômes, ses comportements, ses croyances ou ses attitudes. Les données d'auto-évaluation sont généralement recueillies au format papier et crayon ou électronique, ou parfois au moyen d'une entrevue.
Les auto-évaluations sont couramment utilisées dans les études psychologiques en grande partie parce que beaucoup d'informations précieuses et diagnostiques sur une personne sont révélées à un chercheur ou un clinicien basé sur le rapport d'une personne sur elle-même.
L'un des outils d'auto-évaluation les plus couramment utilisés est le Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI) pour les tests de personnalité.
Avantages de l'information d'auto-évaluation
L'un des principaux avantages des données d'auto-évaluation est qu'elles peuvent être faciles à obtenir. C'est aussi la principale façon dont les cliniciens diagnostiquent leurs patients en posant des questions. Ceux qui font l'auto-évaluation sont généralement habitués à remplir des questionnaires.
Pour la recherche, c'est un outil peu coûteux qui peut atteindre beaucoup plus de sujets de test que ce qui pourrait être analysé par l'observation ou d'autres méthodes. Il peut être effectué relativement rapidement, de sorte qu'un chercheur peut obtenir des résultats en quelques jours ou semaines plutôt qu'en observant une population au cours d'une période plus longue. Les auto-évaluations peuvent être faites en privé et peuvent être anonymisées pour protéger des informations sensibles et peut-être promouvoir des réponses véridiques.
Inconvénients de l'information d'auto-évaluation
Toutefois, la collecte d'informations via un rapport d'auto-évaluation a ses limites.
Les gens sont souvent biaisés lorsqu'ils rapportent leurs propres expériences. Par exemple, de nombreuses personnes sont consciemment ou inconsciemment influencées par la «désirabilité sociale», c'est-à-dire qu'elles sont plus susceptibles de rapporter des expériences jugées socialement acceptables ou préférées.
Les auto-déclarations sont soumises à ces biais et limitations:
- Honnêteté. Les sujets peuvent faire la réponse la plus acceptable socialement plutôt que d'être véridiques.
- Capacité introspective: Les sujets peuvent ne pas être capables de s'évaluer correctement.
- Interprétation des questions: Le libellé des questions peut prêter à confusion ou avoir des significations différentes pour différents sujets.
- Échelles de notation: La notation «oui» ou «non» peut être trop restrictive, mais les échelles numériques peuvent aussi être inexactes et sujettes à une tendance individuelle à donner une réponse extrême ou moyenne à toutes les questions.
- Biais de réponse: Les questions sont sujettes à tous les biais de ce que les réponses précédentes étaient, qu'elles se rapportent à une expérience récente ou significative, et d'autres facteurs.
- Biais d'échantillonnage: Les personnes qui remplissent le questionnaire sont le genre de personnes qui rempliront un questionnaire. Sont-ils représentatifs de la population que vous souhaitez étudier?
L'information d'auto-évaluation est mieux utilisée en conjonction avec d'autres données
La plupart des experts en recherche psychologique et en diagnostic suggèrent que les données d'auto-évaluation ne devraient pas être utilisées seules, car elles tendent à être biaisées. Il est préférable de faire des recherches en combinant des données d'auto-évaluation avec d'autres informations, telles que le comportement d'un individu ou des données physiologiques. Cette évaluation «multimodale» ou «multi-méthode» fournit une image plus globale et donc probablement plus précise du sujet.
Les questionnaires utilisés dans la recherche devraient être vérifiés pour voir s'ils produisent des résultats cohérents au fil du temps. Ils devraient également être validés par une autre méthode de données qui montre que les réponses mesurent ce qu'elles prétendent mesurer et qu'elles peuvent faire la distinction entre les contrôles et le groupe de test.