Comment les sous-ensembles de sujets sont utilisés pour la recherche
Le terme «échantillon aléatoire» revient souvent lorsque vous lisez sur la recherche médicale. Comprendre ce terme peut vous aider à interpréter les études de santé que vous rencontrez dans les nouvelles et à mieux comprendre comment ils peuvent, ou ne peuvent pas, s'appliquer à vous.
En termes simples, un échantillon aléatoire est un sous-ensemble d'individus choisis au hasard par les chercheurs pour représenter un groupe entier dans son ensemble.
L'objectif est d'obtenir un échantillon de personnes représentatif de la population générale.
Par exemple, si les chercheurs étaient intéressés à en apprendre davantage sur l'usage d'alcool chez les étudiants des États-Unis, la population la plus importante (en d'autres termes, le «groupe d'intérêt») serait composée de tous les enfants de chaque collège et université. pays. Il serait pratiquement impossible d'interroger chacune de ces personnes pour savoir si elles boivent, quel type d'alcool elles boivent, à quelle fréquence, dans quelles circonstances, combien (une bière ou deux par semaine contre assez pour s'enivrer tous les jours) week-end), et ainsi de suite. Au lieu d'entreprendre une tâche aussi gigantesque, les scientifiques rassembleront un échantillon aléatoire d'étudiants pour représenter la population totale des étudiants.
Comment les chercheurs créent des échantillons aléatoires
L'échantillonnage aléatoire peut être coûteux et long. Cependant, cette approche de la collecte de données pour la recherche fournit la meilleure chance de constituer un échantillon impartial qui soit vraiment représentatif de l'ensemble d'un groupe.
Pour revenir à l'étude imaginaire de la consommation d'alcool chez les étudiants, voici comment l'échantillonnage aléatoire pourrait fonctionner. Selon le Centre national de la statistique de l'éducation (NCES), environ 20,2 millions d'étudiants étaient inscrits dans les universités et collèges américains en 2015, les statistiques les plus récentes disponibles.
Ces 20 millions d'individus représentent la population totale à étudier.
Dans le but de dessiner un échantillon aléatoire de ce groupe, tous les élèves doivent avoir une chance égale d'être sélectionnés. Par exemple, les scientifiques qui mènent l'étude devraient s'assurer que l'échantillon comprenait le même pourcentage d'hommes et de femmes que la population générale. Selon les statistiques du NCES, 11,5% de la population totale des étudiants sont des femmes et 8,7 millions sont des hommes. Le groupe échantillon devrait refléter ce même ratio de femmes par rapport aux hommes.
Outre le genre, les chercheurs voudraient également suivre le même processus pour d'autres caractéristiques - par exemple, la race, le contexte culturel, l'année scolaire, le statut socioéconomique, etc., selon le but spécifique de l'étude. Par exemple, s'ils voulaient parler d'alcool chez les étudiants asiatiques, ils créeraient un échantillon aléatoire composé uniquement d'étudiants asiatiques. De même, si l'étude était axée sur le nombre d'élèves buvant pendant la semaine, ils créeraient un questionnaire ou une autre méthode pour trouver seulement les enfants qui boivent en semaine pour leurs recherches.
Lorsque vous lisez une étude sur la santé basée sur un échantillon aléatoire, sachez que les résultats ne sont pas fondés sur toutes les personnes de la population qui correspondent à certains critères, mais sur un sous-ensemble de sujets choisis pour les représenter.
Cela devrait vous aider à mettre l'étude en perspective.
La source:
Centre national pour les statistiques de l'éducation. "Faits rapides: Retour aux statistiques scolaires." 2015.