Question: Quelles sont les études observationnelles?
Il existe de nombreux types d'études scientifiques qui renseignent les chercheurs sur la façon dont le corps vieillit. Puisque le vieillissement est un processus à long terme, la recherche longitudinale est souvent utilisée pour suivre un groupe de sujets pendant une période définie, habituellement des années.
Ces études peuvent impliquer une observation ou une intervention.
Les scientifiques pourraient utiliser la recherche longitudinale pour répondre aux questions sur l'effet de certains comportements, comme l'exercice régulier ou la méditation, ou des aliments - comme le chocolat ou un régime méditerranéen, par exemple - sur la santé à long terme des participants.
Répondre:
Dans une étude d'observation , aucune intervention n'a lieu. Alors que les participants répondent à des questions détaillées sur l'habitude de vie étudiée, ou des mesures sont prises, aucun ajustement de l'habitude elle-même n'est suggéré par les chercheurs. Au cours de la période d'étude, les participants sont réexaminés et interrogés à nouveau pour tracer les habitudes étudiées et leurs effets.
Le National Cancer Institute des États-Unis, par exemple, définit les études observationnelles comme celles dans lesquelles «les résultats biomédicaux et / ou de santé sont évalués dans des groupes prédéfinis d'individus.» Les groupes peuvent être définis (ou choisis) par âge, sexe, profession, ils vivent, ou peuvent être regroupés en fonction d'une maladie ou d'une condition (par exemple, des patients cardiaques ou des survivants du cancer).
La recherche observationnelle est précieuse car elle permet de recueillir des informations dans un large échantillon de population, sur une longue période. Il y a des inconvénients, cependant. Les enquêtes sur les facteurs liés au mode de vie dépendent du fait que le participant se souvient de son propre comportement et en rend compte avec exactitude. L'élimination des facteurs confondants - c'est-à-dire d'autres éléments qui peuvent influencer le résultat analysé - constitue également un défi pour les chercheurs qui mènent des études observationnelles.
Pour ces raisons, les études observationnelles sont les plus utiles pour déterminer si les facteurs sont corrélés, plutôt que de déterminer avec certitude quel comportement a causé un certain résultat.
Par exemple, de nombreuses études ont montré que les personnes qui mangent du chocolat régulièrement ont une incidence plus faible de maladies cardiovasculaires, mais la recherche n'a pas encore déterminé de façon concluante que c'est le chocolat lui-même qui est responsable de la santé cardiaque.
Une étude interventionnelle, en revanche, prendrait deux groupes constitués de personnes similaires, donner du chocolat en quantités prédéterminées aux membres d'un groupe, mais pas à l'autre. Au fil du temps, des mesures de la pression artérielle, des lipides sanguins, etc. seraient prises et les deux groupes comparés afin de tirer des conclusions sur la causalité - c'est-à-dire les effets causés par le chocolat.
Les études observationnelles sont également plus appropriées pour étudier les effets de facteurs de style de vie négatifs comme le tabagisme ou la consommation d'alcool, dans lesquels la recherche interventionnelle (par exemple, demander aux sujets de fumer ou de boire) serait contraire à l'éthique.
Trier la causalité et la corrélation: un exemple
Sources:
Glossaire des termes du Programme de déclaration des essais cliniques (CTRP). Fiche d'information publique du NIH National Cancer Institute. Accédé le 11 mai 2012.
http://www.cancer.gov/publications/dictionaries/cancer-terms?cdrid=286105
Mon étude est-elle observationnelle ou interventionnelle? National Heart Lung et Blood Institute des NIH. Lignes directrices de recherche clinique. Accédé le 11 mai 2012.
http://www.nhlbi.nih.gov/crg/app_interventional.php